De hecho, muchas personas están llenas de dudas sobre los problemas de discriminación que surgen en la seguridad de la IA, es decir, esto … esta inteligencia artificial es correcta, ¿por qué todavía discrimina? No es un humano, y no tiene pensamientos.
En primer lugar, ¿hablemos de cuál es la discriminación de seguridad de IA? En pocas palabras, cuando los sistemas de IA se ocupan de varios problemas, no tratan a todos de la misma manera, sino que dan resultados injustos e irrazonables a ciertos grupos específicos de personas debido a su raza, género, edad, etc. ¡Esto se llama discriminación!
1. Hay trucos en los datos: lo que AI aprende es de los datos. Si los datos alimentados son sesgados al principio, ¿entonces las cosas que aprenden serán buenas? Por ejemplo … hay muchos científicos varones en los datos de reclutamiento de IA, por lo que puede pensar que los hombres son más adecuados para la investigación científica.
2. Los giros y vueltas del algoritmo en sí: algunos algoritmos pueden no considerarlo tan a fondo al diseñarlos, y amplificarán algunas características irrelevantes. El resultado? Comienza a hacer un juicio a ciegas, esto no está bien
3. El propio Jiujiu del desarrollador: a veces, el desarrollador mismo no le presta atención y accidentalmente recibe algunas de sus propias ideas y prejuicios en el sistema AI. Esto es … ¡Ay, problemas!
¿Cómo debemos hacer esto para evitar la discriminación de seguridad de la IA? De hecho, hay algunas maneras pequeñas: no se puede decir que sean pequeñas maneras, se considera habilidades prácticas.
1. Haga algunos buenos datos : cuando elegimos datos, debemos elegir el tipo de datos que tienen todo tipo de personas. No podemos ser sesgados hacia un lado y la calidad es alta, de lo contrario seremos engañosos después de estudiar durante mucho tiempo.
2. El algoritmo debe verificarse cuidadosamente : use herramientas especiales para encontrar profesionales para ver si hay parte del algoritmo que conducirá a la discriminación. ¡Tienes que hacer esto regularmente!
3. Todos vienen a supervisar : no solo los desarrolladores lo miran, sino que la gente común también debería prestar más atención. Si algo está mal, ¡deberían proponerlo rápidamente y dejar que lo cambien!
De hecho, muchas personas tienen preguntas, diciendo … ¿Con cuál es más difícil lidiar con la discriminación de IA o la discriminación humana? Te digo que la discriminación de IA está oculta y no es fácil de descubrir. Además, funciona muy rápido y puede afectar a muchas personas en un instante. ¿Crees que da miedo?
Algunas personas también preguntaron, ¿podemos prevenir completamente la discriminación de seguridad de la IA? Por desgracia, esto es … ¡difícil! ¡Es realmente difícil! Pero eso no significa que simplemente lo ignore. Tenemos que trabajar duro para hacerlo justo para todos. ¿Es esta la verdad?
¡Mi opinión personal es que la discriminación de seguridad de IA es particularmente importante para que podamos prestar atención! ¡Está relacionado con la equidad de todos y si esta tecnología puede desarrollarse bien! No podemos dejar que una máquina sin emociones decida quién es bueno y quién es malo, y quién no es bueno, ¡lo cual no es absolutamente bueno!
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