Hablemos primero sobre este algoritmo de reemplazo de parte predictiva, ¡lo cual es realmente algo bueno! Es solo que tiene la capacidad de predecir cuándo reemplazar ciertas partes según algunos datos, pero ¿cuáles son los beneficios? Escúchame para decirte lentamente
Primero hablemos sobre los algoritmos de reemplazo de piezas predictivas, que es el hecho de que el algoritmo de reemplazo de piezas predictivo es muy poderoso, es decir, puede predecir cuándo las piezas serán problemáticas según varios modelos de datos. De esta manera, puede reemplazarlo por adelantado sin esperar a que las piezas se rompan y el "ataque repentino" causa grandes pérdidas. El tiempo para las paradas definitivamente se reducirá significativamente. El ahorro de costos para la empresa es bastante considerable . La capacidad de predecir el problema de las piezas de antemano es demasiado potente, y la eficiencia, naturalmente, mejorará enormemente .
Veamos el aspecto de optimización del inventario. En el pasado, tradicionalmente estábamos preparados para muchas piezas de inventario para evitar usarlas, pero perder existencias. Pero este enfoque es fácil de generar mucho inventario, y es muy angustiante prestar atención al dinero. El algoritmo de predicción es diferente. Sabe cuántas partes necesita usar en un cierto período de tiempo, y podemos almacenar piezas de acuerdo con estos datos precisos. De esta manera, el inventario es estable y suficiente, sin ningún inactivo y desperdicio, es realmente un matar a dos pájaros con una piedra
También es muy importante extender la vida útil del equipo. A menudo, no sabemos en qué se encuentran las partes, por lo que las usamos hasta la muerte. Más tarde, el equipo en sí es particularmente con pérdida. El algoritmo verifica y predice de vez en cuando, y reemplaza las piezas que son casi ineficaces, lo que puede ayudar enormemente al equipo a usarse más tiempo. Aquí está cómo puedo usar diferentes datos para predecir las piezas de reemplazo en diferentes momentos:
1. Período de producción : recopile varios indicadores estrechamente relacionados con la producción y el análisis, como los valores de temperatura de la máquina y las tasas de calificación del producto, y juzguen con precisión si las piezas específicas aún pueden funcionar en función de ellas.
2. Durante las pruebas normales : mire cómo se expresan los resultados después de la prueba regular, que muestra directamente el estado físico real de las piezas, etc., analizarlos para predecirlos puede ser estable.
3. Aspectos históricos : cómo reemplazar las piezas en los registros pasados en realidad tienen una gran función de referencia para determinar si una parte específica funcionará bien después de ejecutarse durante mucho tiempo.
Dicho esto, todos pueden tener muchas preguntas pequeñas, por lo que responderé las preguntas que puede escuchar y responderlas de una manera y respuesta.
Pregunta: ¿Pueden los algoritmos de reemplazo de piezas predictivas definitivamente reemplazar a las personas por completo para tomar decisiones? Respuesta, aunque este algoritmo es inteligente, nos da muchas opiniones útiles, pero aún es necesario que las personas y la experiencia participen en la decisión final, porque la situación real siempre es compleja y cambiable.
P: ¿Es problemático este algoritmo de usar? ¿Causará muchos costos? Respuesta: El costo aumentará un poco cuando comience el diseño; Pero a la larga, el efecto de ahorro será mucho más que los gastos. De hecho, la optimización del proceso de uso puede ser más fácil de seguir.
Ya sea que se encuentre en la industria manufacturera, la industria de la operación de transporte o la industria de suministro de energía, el algoritmo de reemplazo de piezas predictivas en realidad brinda beneficios reales y hace que sea muy valioso ser adoptado por usted. Personalmente, creo que los algoritmos predictivos son demasiado importantes y vale la pena estudiar. ¡Si definitivamente tendrá un espacio de aplicación más amplio en el futuro!
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